Modo AI로 생성한 Before & After 실제 결과물
로봇·자율주행·스마트팩토리 등 인공지능(AI)이 물리적 환경과 결합하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대가 본격화되면서 실물 실행 전 가상 환경에서 먼저 구현·검증하는 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’ 개념이 산업 전반으로 확산되고 있다. 최근에는 이 흐름이 이커머스 상품 비주얼 영역까지 확대되는 모습이다.
온라인 상거래에서 소비자는 실물을 직접 확인하지 않고 이미지와 콘텐츠를 통해 구매를 결정한다. 결국 제품을 얼마나 정밀하게 ‘디지털 자산화’하고 빠르게 검증하느냐가 경쟁력을 좌우하는 구조다. 업계에서는 물리적 촬영 중심의 운영 방식이 AI 기반 가상 검증 구조로 전환되는 것이 향후 이커머스의 핵심 인프라 변화가 될 것으로 보고 있다.
이커머스 마케팅 자동화 기업 유니드컴즈(공동대표 양재필·전형신)가 운영하는 AI 상품 이미지 생성 서비스 ‘Modo AI’는 이러한 흐름에 맞춰 디지털 트윈 기반 상품 비주얼 자동화 모델을 제시한다. 제품 이미지 1장만 업로드하면 AI가 제품을 자동 분석해 배경·조명·구도·분위기를 자유롭게 조합하고, 브랜드 콘셉트에 맞는 다양한 시안을 생성한다.
기존 스튜디오 촬영은 배경과 세팅을 변경할 때마다 인력·장비·공간 제약과 추가 비용이 반복적으로 발생했다. 콘셉트 테스트를 위해 재촬영이 이어지는 경우 시간과 예산 부담도 컸다. 반면 Modo AI는 실물 촬영 전 가상 환경에서 다양한 콘셉트를 먼저 구현·검증한 뒤 최적의 결과물만 선택하는 구조다. 재촬영 리스크를 구조적으로 줄이는 디지털 트윈 방식의 운영 모델이다.
고객사 실측 데이터 기준으로 Modo AI를 활용할 경우 기존 전문 스튜디오 촬영 대비 비용을 약 90% 절감할 수 있으며, 촬영·보정·시안 검토에 소요되던 업무 시간도 80% 이상 단축되는 것으로 나타났다. 반복적 제작 업무를 자동화함으로써 절감된 자원은 브랜딩 전략 수립, 퍼포먼스 마케팅 고도화, 신규 채널 확장 등 고부가가치 영역에 재투자할 수 있다.
특히 AI 관련 법·제도 정비가 본격화되는 가운데 Modo AI는 쇼핑몰 운영자가 AI 기본법 취지를 준수하면서도 업무를 자동화할 수 있도록 실무형 가이드 백서를 함께 공개했다. 해당 백서에는 △AI 활용 시 준수해야 할 주요 기준 △상품 이미지 자동화 프로세스 설계 방법 △비용 절감 구조 분석 △운영 효율 개선 사례 등이 포함됐다.
AI 활용에 대한 책임성과 투명성이 강조되는 환경에서 법적 리스크를 최소화하면서 운영 효율을 극대화할 수 있는 도입 모델을 제시한다는 점에서 업계의 관심을 모으고 있다.
최지현 Modo AI 책임 리더는 “스튜디오에서 수십 번 세팅을 바꾸며 발생하는 비용과 시간을 AI 기반 가상 구현으로 먼저 검증하고, 최적의 결과물만 사용하는 것이 현재 이커머스 셀러에게 가장 현실적인 운영 방식”이라며 “Modo AI는 단순한 촬영 대체 솔루션이 아니라 물리적 제약을 제거하는 디지털 트윈 상거래 인프라를 지향한다”고 밝혔다.
Modo AI는 2026년 5월 글로벌 출시 예정이며, 월 구독 플랜(Taste 10달러·Starter 75달러·Pro 200달러)으로 운영된다.
출처 : 유니드컴즈
